Klikni z razumom – Kako algoritmi oblikujejo naše digitalno okolje?

Vloga algoritmov za priporočanje vsebine pri dostopu do informacij, znanja in vsebin v spletnem okolju

Iniciativa »Izberi pametno – Kako algoritmi oblikujejo naše digitalno okolje?« pod okriljem Evropskega observatorija za digitalne medije (EDMO) spodbuja medijsko pismenost in opolnomoča državljane za prepoznavanje točnih in zanesljivih informacij.

Kampanja poteka med 12. in 30. majem v 14 nacionalnih in nadnacionalnih središčih EDMO, med katerimi je tudi Jadranski opazovalni center za digitalne medije (ADMO).

Digitalna orodja, kot so spletne strani, spletni iskalniki in družbena omrežja, uporabljajo algoritme za organizacijo informacij, ki so nam prikazane.

Kaj je algoritem?

Algoritem je niz navodil ali pravil, ki se uporabljajo za izvedbo določenega opravila, reševanje problema ali sprejemanje odločitve.

Algoritmi se uporabljajo v številnih spletnih kontekstih, pri čemer so lahko – glede na vrsto naloge – precej preprosti, na primer razvrščanje seznama imen po abecedi, ali pa zelo zapleteni.

Družbena omrežja in spletni iskalniki uporabljajo algoritme za priporočanje vsebine. Ti odločajo katere objave ali rezultate iskanja bodo prikazali posameznemu uporabniku.

Glasbeni pretočni servisi uporabljajo algoritme za napovedovanje okusa. Tako napovejo, kakšna glasba bi lahko bila všeč določeni osebi, na podlagi glasbe, ki jo že posluša, pa tudi kdaj, kje (lokacija in naprava) in kako (čas poslušanja) jo posluša. Servisi za pretakanje filmov in serij algoritme uporabljajo na podoben način.

Zakaj je pomembno vedeti, kako algoritmi delujejo?

Pomembno je, da vsaj deloma razumemo, kako algoritmi (in tisti, ki jih programirajo!) oblikujejo vaše izkušnje v spletnih okoljih, pa tudi vašo zaznavo in interakcijo z resničnostjo zunaj spleta.

Algoritmi so tisti, ki odločajo, katero vsebino boste videli na različnih spletnih straneh, s čimer močno vplivajo na znanje in informacije, ki ste jim izpostavljeni.

Številna družbena omrežja in druge spletne strani služijo z oglaševanjem. Da bi povečale svoj dobiček, si prizadevajo zadržati vašo pozornost čim dlje na svojih straneh ali v aplikacijah ter vas spodbuditi, da se redno vračate.

Zato njihovi algoritmi pogosto ciljajo na prikazovanje vsebin, za katere menijo, da jih želite videti in deliti z drugimi.

Algoritem: prijatelj in sovražnik

● Algoritmi lahko izboljšajo digitalno izkušnjo …

Algoritmi vam lahko pomagajo, da na spletu vidite vsebino, ki vam je pomembna in zanimiva. Na primer, na družbenih omrežjih so to lahko objave vaših najbližjih prijateljev, ne pa ljudi, ki jih komaj poznate. Na domači strani novičarskih portalov so to lahko članki medijev, ki jim najbolj zaupate, namesto tistih, ki jih redko berete. Na glasbenih ali TV pretočnih platformah vam algoritmi lahko pomagajo odkriti pesmi in oddaje, ki bi jih sicer težko našli, a so vam lahko zelo všeč.

● … lahko pa tudi pospešujejo širjenje dezinformacij.

Predvsem omogočajo, da te zelo hitro postanejo viralne. Dezinformacije pogosto sprožajo močne čustvene odzive in spodbujajo deljenje v trenutkih jeze, navdušenja ali nejevere. Algoritmi lahko takšno vsebino dodatno okrepijo, saj jo prepoznajo kot nekaj, kar ljudje želijo videti.

● In vas zadržijo v ‘mehurčku’

Tisto, kar algoritmi prikažejo vam, ni enako kot to, kar vidijo drugi uporabniki – bodisi pri iskanju po Googlu, objavah na družbenih omrežjih ali priporočilih, kaj gledati na YouTubu. To pomeni, da morda ne dobivate celotne slike – temveč ste zaprti v informacijski mehurček.

Nekaj predlogov, kje se lahko podučite o delovanju algoritmov:

● The Secret Rules of Modern Living: Algorithms – prispevek odlično pojasnjuje, kako deluje Googlov algoritem za razvrščanje rezultatov.

● The Social Dilemma – Bonus Clip: The Discrimination Dilemma – prispevek o tem, kako algoritmi ne napovedujejo prihodnosti, temveč jo umetno ustvarjajo, saj temeljijo na pristranskosti.

● Evropski center za transparentnost algoritmov preučuje vpliv algoritemskih sistemov, ki jih uporabljajo spletne platforme in iskalniki.

● Netflix pojasnjuje, kako deluje njegov sistem priporočil.